商强

发布者:王建兴发布时间:2017-09-17浏览次数:1581作者:


基本情况

姓名

商强

性别

出生

1987.05

所在系部

交通工程系

职称

讲师

学历

研究生

学位

工学博士

政治面貌

中共党员

主要研究方向

1、智能交通系统关键理论与技术(交通状态感知、智能交通数据融合与应用)
   2
、道路交通安全(驾驶员行为分析与建模、汽车防撞预警技术)

学习工作经历

起止时间

学校(单位)名称

专业/职业

学历层次

2017.07-

山东理工大学

讲师


2014.09-2017.06

吉林大学

交通信息工程及控制

博士

2011.09-2014.06

山东理工大学

交通信息工程及控制

硕士

2007.09-2011.06

山东理工大学

交通工程

本科

主要成果

参与项目:

²十二五”国家科技支撑计划 “中等城市道路交通智能联网联控技术集成及示范”2014BAG03B03

²国家高技术研究发展计划(863计划)“交通状态感知与交互处理关键技术”   (2012AA112307

²国家自然科学基金项目“交叉口困境区驾驶员行为决策建模与安全防控方法研究”(51408257

²国家自然科学基金“基于人车环境动态数据协同推演的汽车驾驶倾向性辨识方法研究”(61074140

²山东省自然科学基金“适应驾驶倾向性的汽车纵向防撞预警技术研究” (ZR2011EEM034

²国家高技术研究发展计划(863计划)“高性能镍氢动力电容电池及电动汽车应用考核”(2012AA110305

发表论文:

[1] Qiang Shang,   Ciyun Lin, Zhaosheng Yang, Qichun Bing, Xiyang Zhou. A hybrid short-term   traffic flow prediction model based on singular spectrum analysis and kernel   extreme learning machine[J]. PLoS one, 2016. (SCI)

[2] Qiang Shang,   Ciyun Lin, Zhaosheng Yang, Qichun Bing, Xiyang Zhou. Short-term traffic flow   prediction model using particle swarm optimization-based combined kernel   function-least squares support vector machine combined with chaos theory[J].   Advances in Mechanical Engineering, 2016. (SCI)

[3] 商强, 杨兆升, 李志林, 李霖, 曲鑫. 基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2016. (EI)

[4] 商强, 杨兆升, 张伟, 邴其春, 周熙阳. 基于奇异谱分析和CKF-LSSVM的短时交通流量预测[J]. 吉林大学学报(工学版),   2016. (EI)

[5] 商强, 林赐云, 杨兆升, 邴其春, 邢茹茹. 基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测[J]. 浙江大学学报(工学版),   2017. (EI)

[6] 商强, 林赐云, 杨兆升, 邴其春, 田秀娟, 王树兴. 基于谱聚类和RS-KNN的快速路交通状态判别[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2017. (EI)

[7] 商强, 谭德荣, 高松, 郭栋, 王晓原. 基于驾驶倾向辨识的避撞-报警算法[J]. 科学技术与工程, 2014.(中文核心)

[8] 商强, 谭德荣, 张晓琳, 董春迎. 基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识[J]. 山东理工大学学报(自然科学版), 2013.

[9] TAN Derong, SHANG Qiang, GAO Song, ZHANG Xiaolin. Judgment Model of Driving   Tendency Based on Driving Behavior. Proceedings of the 4th International   Conference on Transportation Engineering(ICTE, 2013)[C]. 2013.EI

[10] 郭栋, 商强,高松,王晓原,房海涛. 机动车颗粒物排放控制策略研究[J].土木建筑与环境工程, 2013.(中文核心)

[11] 谭德荣, 商强, 高松,王晓原. 基于主因子分析的驾驶倾向综合评价[J]. 重庆交通大学学报自然科学版, 2015. (中文核心)

学术兼职

联系方式

电话

0533-2786837

E-mail

shangqiang@sdut.edu.cn