6月5日下午，西安交通大学兰旭光教授受邀在12号教学楼211教室作学术报告。交通学院领导班子成员、相关学科教师以及研究生参加，报告会由学院院长李波主持。
兰旭光作了题为“人工智能时代的教育挑战与因应之道”的学术报告。他指出，在算法、算力与数据的协同驱动下，人工智能取得突破性进展，以“人机协同”为核心的第五范式正为科研创新与教育变革注入新动能。他强调，未来教育亟须聚焦素养重塑：着力培养创造力与适应性，构建终身学习生态，推动教师角色向思维引导者转型。随后，他阐述道，实践论所揭示的“认识-实践一再认识”辩证循环启示：须坚持问题导向，构建“问题-实验-修正”的迭代闭环，唯有主动拥抱AI，汲取历史智慧，坚守实践哲学，才能更好构建面向未来的、更具韧性与活力的科研与教育生态。
此次学术报告会为师生提供与专家近距离交流平台，在学院师生中引起积极反响。李波代表与会人员感谢兰旭光教授的分享，他指出，其对人工智能技术前沿的洞察及跨学科创新思路极具学术启示，并且对于大模型应用与科研范式变革的探讨拓宽了与会者的研究视野。同时，李波表达了合作愿景，期待未来能在AI与交通管理、智慧能源等领域展开合作，共同推动前沿技术落地实践，助力相关学科蓬勃发展。
附：兰旭光教授简介
兰旭光，教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员。现任西安交通大学人工智能学院教授，研究领域为计算机视觉、机器人学习、多智能体博弈及人机共融协作等。担任中国自动化学会共融机器人专委会主任委员，中国认知科学学会理事、副秘书长，人工智能学会“认知系统与信息处理”专委会副主任委员，仿真学会“智能无人系统建模仿真”专委会副主任委员。在人工智能与机器人领域的著名期刊和会议上如IEEE Trans和ICML/ICLR/RSS等发表论文100余篇，获得国家发明专利授权20余项，出版编著1部。主持国家自然科学基金重点、国家科技重大专项、科技创新2030人工智能重大项目等科研项目10余项，相关研究成果已应用于航空、航天等领域，获自动化学会科技进步奖一等奖和国家教学成果一等奖。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Network Learning System等期刊的编委。曾担任IEEE CYBER2019 和ICIRA2021大会联合程序主席，IEEE RCAR2023和ICIRA2024大会主席，IEEE 高级会员。
作者：张科琳冯荣越王艺琪
摄影：张科琳
初审：李锋
终审：蔡清吉